Vsebina
- Uporaba medicinskih testov
- Razumevanje občutljivosti in specifičnosti
- Primerjava testov
- Pozitivna in negativna napovedna vrednost
- Beseda iz zelo dobrega
Uporaba medicinskih testov
Takoj, ko začnete zdravniku pripovedovati o konstelaciji simptomov, ki jih imate, bo začel oblikovati hipotezo o vzroku, ki bi lahko temeljil na njihovi izobrazbi, predhodnih izkušnjah in spretnostih. Vzrok je lahko očiten. V nekaterih primerih pa lahko sumimo na več potencialnih bolezni. Za razvrščanje osnovnih sodelujočih bodo morda potrebna dodatna testiranja. Izbira teh testov se lahko opira na koncepta občutljivosti in specifičnosti.
Za diagnozo lahko zdravniki opravijo popoln fizični pregled, odvzamejo vzorce telesne tekočine (kot so kri, urin, blato ali celo slina) ali opravijo druge zdravstvene preiskave, s katerimi potrdijo ali zavrnejo svoje prvotne hipoteze. Izogibati se je treba neuporabnim testom, ki ne morejo izključiti ali izključiti nekaterih bolezni. V idealnem primeru bo izbran test, ki lahko natančno potrdi sum diagnoze.
Druga uporaba medicinskega testiranja je v presejalnih testih za ugotavljanje bolezni, pri katerih je v določeni skupini morda večje tveganje za razvoj. Ne delajo se zato, da bi diagnosticirali bolezen, ampak da bi našli tisto, ki morda še ne daje simptomov. Osebni dejavniki tveganja lahko tudi povečajo tveganje za neznano motnjo in predlagajo zgodnejši ali pogostejši pregled. Ti dejavniki vključujejo narodnost, družinsko anamnezo, spol, starost in življenjski slog.
Upoštevanje namena testa pri določenih populacijah zahteva natančno preučitev tako občutljivosti kot specifičnosti. To tako izvajalcem zdravstvenih storitev kot bolnikom pomaga pri najboljših odločitvah o testiranju in zdravljenju.
Razumevanje občutljivosti in specifičnosti
Vsak test ni koristen za diagnosticiranje bolezni. Žal tudi sodobno zdravstvo ne more kriti stroškov, povezanih z neomejenim testiranjem. Izvajalec zdravstvenih storitev mora skrbno izbrati najprimernejši test za posameznika na podlagi posebnih dejavnikov tveganja. Izbira napačnega testa je lahko neuporabna, izguba časa in denarja ali pa celo privede do lažno pozitivnega testa, ki kaže na prisotnost bolezni, ki v resnici ni prisotna. Oglejmo si, kako te značilnosti testiranja vplivajo na izbrani test in interpretacijo dobljenih rezultatov.
Ko medicinske raziskave razvijejo nov diagnostični test, znanstveniki poskušajo razumeti, kako učinkovit je njihov test pri pravilnem prepoznavanju ciljne bolezni ali stanja. Nekateri testi morda ne bodo odkrili bolezni dovolj pogosto pri bolnikih, ki so res bolni. Drugi lahko napačno predlagajo prisotnost bolezni pri nekom, ki je dejansko zdrav.
Zdravstveni delavci upoštevajo prednosti in slabosti testov. Poskušajo se izogniti izbiram, ki bi lahko privedle do napačnega zdravljenja. Na primer, pri diagnosticiranju nekoga z rakom je morda lahko pomembna ne le slika, ki kaže na prisotnost bolezni, temveč tudi vzorec tkiva, ki pomaga prepoznati značilnosti tumorja, da lahko uporabimo pravo kemoterapijo. Neprimerno bi bilo, če bi se samo zanašali na en sam test, ki ni natančen pri ugotavljanju prisotnosti raka, in nato začeli zdravljenje, ki dejansko morda ni potrebno.
V primerih, ko je en test manjši od določenega, se lahko za povečanje zaupanja v diagnozo uporabi več testov. Dva uporabna merila diagnostične jakosti testa sta občutljivost in specifičnost. Kaj pomenijo ti izrazi?
Občutljivost označuje, kako verjetno je, da test zazna stanje, ko je dejansko prisotno pri pacientu. Za test z nizko občutljivostjo lahko štejemo, da je previden pri iskanju pozitivnega rezultata, kar pomeni, da bo zmotil, če ne bo prepoznati bolezen pri bolnem človeku. Ko je občutljivost testa visoka, je manj verjetno, da bo dala lažno negativno. V testu z visoko občutljivostjo je pozitiven pozitiven.
Specifičnost se nanaša na sposobnost testa, da izključi prisotnost bolezni pri nekom, ki je nima, z drugimi besedami, v testu z visoko specifičnostjo je negativ negativen. Za test z majhno specifičnostjo lahko štejemo, da je preveč pripravljen najti pozitiven rezultat, tudi če ni prisoten, in lahko daje veliko število lažno pozitivni. To bi lahko privedlo do testa, ki pravi, da ima zdrav človek bolezen, četudi ta v resnici ni prisotna. Višja kot je specifičnost testa, manj pogosto bo napačno našel rezultat, ki ga ne bi smel.
Morda se zdi logično, da se je treba izogibati lažno negativnim in lažno pozitivnim. Če bolezen zamudite, se lahko zdravljenje odloži in povzroči resno škodo. Če nekomu rečejo, da ima bolezen, ni prepričan, da ima psihološki in fizični davek velik pomen. Najbolje bi bilo, če bi imel test visoko občutljivost in visoko specifičnost. Na žalost niso vsi testi popolni. Morda bo treba najti ravnotežje, ki ustreza namenu testiranja posamezniku, ki se ocenjuje.
Primerjava testov
Najboljši test (ali skupina testov) za diagnosticiranje bolezni se imenuje zlati standard, ki je lahko sestavljen iz najobsežnejših in najbolj natančnih preskusov ali meritev, ki so na voljo. Ko bodo v raziskavah razvili nove teste, jih bodo primerjali z najboljšimi razpoložljivimi testi, ki se trenutno uporabljajo. Preden se sprosti za širšo uporabo v medicinski skupnosti, se občutljivost in specifičnost novega testa izvedeta s primerjavo rezultatov novega testa z zlatim standardom. V nekaterih primerih je namen testa potrditev diagnoze, nekatera testiranja pa se uporabljajo tudi širše za prepoznavanje ljudi, ki jim grozi določeno zdravstveno stanje.
Pregled je, ko se opravi zdravniški pregled za veliko populacijo bolnikov s trenutnimi simptomi ali brez njih, ki bi lahko bili izpostavljeni določeni bolezni. Nekaj primerov teh možnih zdravstvenih stanj in morebitnih presejalnih testov vključuje:
- Rak dojke (mamografija)
- Rak prostate (za prostato specifični antigen ali PSA)
- Rak debelega črevesa (kolonoskopija)
- Krvni tlak (sfigmomanometrija)
- Visok holesterol (plošča s holesterolom)
- Rak materničnega vratu (papa test)
- Genetske motnje (genetska skupina)
Ni treba, da bi bili vsi v mladosti pregledani na rak debelega črevesa, vendar bo morda treba oceniti nekoga s posebnim genetskim stanjem ali močno družinsko anamnezo. Testiranje je drago in nekoliko invazivno. Preizkus ima lahko določena tveganja. Pomembno je najti ravnovesje med izbiro primerne osebe za testiranje, ki temelji na dejavnikih tveganja in relativni verjetnosti, da bo bolezen, ter koristnosti testiranja, ki je na voljo.
Vsakdo ni testiran za vsako bolezen. Izkušeni zdravnik bo razumel verjetnost določenega merjenja pred preskusom ali verjetnost, da bo test imel pričakovani rezultat.
Pregled posebnih bolezni je namenjen ogroženim osebam. Da bi bolezen našli in zdravili pri največjem številu ljudi, je treba stroške testiranja utemeljiti in se izogniti lažnim pozitivnim rezultatom.
Pozitivna in negativna napovedna vrednost
Primerno je, da ponudniki zdravstvenih storitev upoštevajo tveganja bolezni v nepreizkušeni skupini z vidika dveh dodatnih vidikov: PPV in NPV.
Pozitivna napovedna vrednost (PPV) je število pravilnih pozitivnih rezultatov testa, deljeno s skupnim številom pozitivnih rezultatov (vključno z lažno pozitivnimi rezultati). PPV v višini 80% bi pomenil, da bi 8 od 10 pozitivnih rezultatov natančno predstavljal prisotnost bolezni (tako imenovani "resnični pozitivni učinki"), preostala dva pa bi predstavljala "lažno pozitivna rezultata".
Negativna napovedna vrednost (NPV) je število pravilnih negativnih rezultatov, ki jih da test, deljeno s skupnim številom negativnih rezultatov (vključno z lažno negativnimi). 70-odstotna NPV bi pomenila, da bi 7 od 10 negativnih rezultatov natančno predstavljal odsotnost bolezni ("resnični negativi"), ostali trije rezultati pa bi predstavljali "lažne negative", kar pomeni, da je oseba imela bolezen, toda test je zgrešil diagnozo to.
PPV in NPV skupaj s pogostnostjo bolezni v splošni populaciji ponujata napovedi o tem, kako bi lahko izgledal obsežen presejalni program.
Beseda iz zelo dobrega
Poznavanje prednosti različnih testov je koristno za učinkovito prepoznavanje bolezni. Če ima pacient življenjsko nevarno stanje ali ima njegova potencialna bolezen kritično okno za ukrepanje, je težko uravnotežiti dejavnike pravočasnosti, natančnosti in stroškov testiranja. Tisti, ki so zgodaj na medicinskem usposabljanju, morda niso razvili izkušenj in spretnosti za izbiro ustreznega testiranja, kar lahko privede do reaktivne želje po pretiranem testiranju, da ne bi zamudili diagnoze. Na žalost lahko napačen test vodi do dodatnega testiranja ali celo nepravilnega zdravljenja. Usposobljeni izvajalci zdravstvenih storitev bodo lahko pacientu v stiski pomagali razsodno izbrati primerno testiranje. Z napredovanjem medicinske znanosti bomo lahko prepoznavali dejavnike tveganja in prilagodili testiranje, da bomo še bolj pospešili postopek diagnoze in optimalno zdravljenje.