Vsebina
- Opredelitev umetne inteligence
- Zakaj in kako se umetna inteligenca uporablja za diagnosticiranje in zdravljenje avtizma
- Roboti za zdravljenje avtizma
- AI aplikacije za avtizem
- Meje umetne inteligence za zdravljenje avtizma
Opredelitev umetne inteligence
Izraz AI se pogosto uporablja, pravilno in nepravilno, za široko paleto programov in aplikacij. Običajno se uporablja za ločevanje "običajnega" programiranja od vrste programiranja, ki se uči med interakcijo. V teoriji so torej programi in aplikacije, ki temeljijo na umetni inteligenci, bolj podobni človeku kot običajni programi in aplikacije, ki temeljijo na algoritmih.
Časopis Poslovna obzorja AI opredeljuje kot "zmožnost sistema za pravilno interpretacijo zunanjih podatkov, učenje iz takšnih podatkov in uporabo teh spoznanj za doseganje določenih ciljev in nalog s prilagodljivo prilagoditvijo." Z drugimi besedami, umetna inteligenca se lahko odzove na posebne sposobnosti in izzive posameznika z mislijo na določene rezultate - tako kot bi se lahko učitelj ali terapevt.
Umetna inteligenca v tem trenutku ni blizu ravni, ki jo predlaga znanstvena fantastika. Z drugimi besedami, noben robot ali program ne more uporabiti AI za preizkus Turingovega testa, ki ga je razvil slavni kriptograf Alan Turing. Turingov test navaja, da "če oseba ne more razlikovati, ali govori s človekom ali strojem, ima stroj inteligentno vedenje."
Zakaj in kako se umetna inteligenca uporablja za diagnosticiranje in zdravljenje avtizma
Znakov avtizma ni vedno enostavno opaziti, še posebej, če je zadevna oseba zelo bistra in / ali dobro deluje. To pomeni, da lahko traja dlje, kot bi smelo, da bi dobili diagnozo - in pozno diagnozo pomeni zamudo pri pridobivanju terapij in storitev, ki bi morale biti na voljo v najzgodnejših otrokovih letih.
Razlogov za zamude je več. Nobenega očitnega znaka avtizma ni, nekateri znaki avtizma pa lahko kažejo tudi na druge, nepovezane motnje ali osebnostne razlike. Ocenjevalci morda niso prepričani, ali je določeno vedenje del avtističnega vzorca ali zgolj osebna idiosinkrazija, mnogi ocenjevalci in starši pa nočejo prilepiti otroka, dokler niso popolnoma prepričani, da je oznaka pravilna.
Po navedbah objave Spectrum News je oblika umetne inteligence, imenovana "globoko učenje", včasih bolje kot človeška bitja sposobna opaziti ustrezne vzorce. Poglobljeno učenje je vrsta strojnega učenja, ki dejansko temelji na umetnih nevronskih mrežah in te vrste programov so lahko dober način, da ocenjevalcem zagotovimo potrditev diagnoze ali predlagamo potrebo po nadaljnjem vrednotenju.
Obstaja nekaj pionirskih metod za diagnosticiranje otrok z avtizmom z uporabo AI in AI podobne tehnologije:
Slikovno vedenje
Behaviour Imaging, podjetje Boise, Idaho, uporablja sistem, imenovan Naturalistic Observation Diagnostic Assessment. To orodje je aplikacija, ki staršem omogoča nalaganje videoposnetkov svojih otrok za opazovanje. Sprva so si zdravniki gledali videoposnetke, da so postavili diagnoze na daljavo; v zadnjem času pa je podjetje začelo usposabljati algoritme, podobne umetni inteligenci, za opazovanje in razvrščanje vedenj. Algoritmi ne bi diagnosticirali otrok, lahko pa bi zdravnike opozorili na specifična vedenja, ki bi jih sicer pogrešali.
Cogna
Druga uporaba diagnoze s pomočjo umetne inteligence je orodje za presejanje avtizma, ki ga je Cognoa ustvarila v Palo Alto California. To orodje je mobilna aplikacija, ki jo starši lahko uporabljajo brez sodelovanja usposobljenega ocenjevalca; pregleduje odgovore na vprašanja z več izbirami in otrokove videoposnetke.
Zaenkrat obstaja zanimanje za umetno inteligenco in njeno uporabo kot orodje za podporo diagnozi, vendar le malo podpira stališče, da lahko samo umetna inteligenca zagotovi zanesljivo diagnozo avtizma.
Roboti za zdravljenje avtizma
Ljudje z avtizmom so pogosto preobremenjeni z zahtevami človeške interakcije. Družbena pričakovanja, senzorični izzivi, težave z izraznim in sprejemnim govorom ter vprašanja pozornosti lahko vplivajo na optimalne rezultate. Da bi se izognili tej težavi, so številne inovativne skupine začele raziskovati načine uporabe umetne inteligence za poučevanje in vključevanje ljudi v spekter.
Eden najbolj zanimivih (in dragih) pristopov k uporabi umetne inteligence v terapiji vključuje ustvarjanje in usposabljanje robotov za interakcijo z avtističnimi otroki. Njihov namen je avtističnim otrokom omogočiti vadbo z prepoznavanjem mimike, socialnim interakcijo in ustreznim odzivanjem na družbene namige.
SoftBank Robotics
Humanoidni roboti SoftBank Robotics NAO so visoki približno dva metra in izgledajo kot androidi v znanstveno-fantastičnem slogu. Izražajo čustva s spremembo barve oči, premikanjem rok in spreminjanjem tona glasu. Otroci z avtizmom se na NAO pogosto odzovejo bolj pozitivno kot na človeškega terapevta, morda zato, ker imajo NAO (in drugi roboti za avtistične otroke) neomejeno potrpljenje in lahko znova in znova na enak način ponavljajo iste znake brez sprememb. Mnogi otroci v spektru se veselijo svojega časa in v nekaterih primerih z objemi pokažejo naklonjenost NAO.
Massachusetts Institute of Technology
Raziskovalci z MIT, ki so želeli interaktivnega robota narediti še korak dlje, so od robota zahtevali, da vključi informacije o posameznih otrocih z uporabo podatkov iz videa, zvoka in meritev srčnega utripa in kožnega znoja. Z uporabo teh informacij, skupaj z informacijami o pričakovanih in ustreznih vedenjih, lahko robot osmisli otrokovo vedenje in se nanj odzove.
morska krava
morska krava, Denverjev zagon, specializiran za aplikacije z umetno inteligenco za ljudi z avtizmom, sodeluje s podjetjem Robauto pri razvoju robota, imenovanega BiBli, ki lahko otroke pogovarja skozi zahtevne interakcije brez presoje - po otrokovem tempu. Soustanovitelj in izvršni direktor Manateeja Damayanti Dipayana priznava prednosti in omejitve tehnologije, kot je BiBli: "Mislim, da umetna inteligenca ne more zagotavljati vseh vrst terapije, vendar je to prilagodljiv način za oskrbo otrok, ki ne bi dobili nege. , "pove Verywell. "Pa tudi čustveno je veliko bolj dostopen. Številni otroci z avtizmom ali anksiozno motnjo lažje govorijo z zaslonom ali robotom. Dolgoročno lahko podatke, ki jih zbere robot ali aplikacija, analizira in deli s terapevtom. zagotoviti terapevtu vpogled v to, katera vprašanja predstavljajo izziv. "
AI aplikacije za avtizem
Aplikacije na osnovi umetne inteligence so cenejše in jih je lažje vključiti v običajne domove, šole in pisarne terapevtov kot vrhunski roboti. Na trgu obstaja veliko aplikacij za avtizem, ki podpirajo vedenjsko terapijo in učenje, vendar je večina razmeroma preprostih logičnih orodij za upoštevanje nabora pravil in zaslužek točk za to.
"Razlika med umetno inteligenco in tehnično logiko je v tem, da se interakcija lahko začne s standardnim odzivom, potem pa se model začne premikati," pravi Dipayana. "Aplikacija AI z vrsto vaj pomaga uporabniku, da se pomiri ali ustrezno odzove, nato pa model, odvisno od otrokovega razpoloženja, ponuja vaje in se nato nauči, kako se otrok odziva. Namesto kodiranja z logiko mu daste okvir, v katerem se lahko uči; navsezadnje začne razmišljati bolj kot človek. "
Aplikacija Manatee je ena prvih aplikacij za umetno inteligenco, ki je na voljo kot preprost, brezplačen prenos iPhonea. "Cilje pišejo klinični psihologi," pravi Dipayana. "Priporočljivo je, da otroci najprej opravijo dejavnosti s starši. Obstaja seznam po korakih, ki ga popelje od lažjih do bolj naprednih veščin; aplikacija naj bi bila v podporo, saj ponuja smernice in pomoč z veliko osredotočenosti na sodelovanje staršev . "
Meje umetne inteligence za zdravljenje avtizma
AI je novo orodje za zdravljenje avtizma in doslej so raziskave omejene na njegove rezultate. Roboti in aplikacije, ki temeljijo na umetni inteligenci, čeprav imajo sposobnost podpirati otroke, ko se učijo, imajo nekaj pomanjkljivosti. Na primer:
- Čeprav so roboti nedvomno izjemno kul, jih je zelo drago izdelati in uporabljati.
- Otroci, ki lahko uporabljajo aplikacije, morajo biti sposobni brati in upoštevati navodila. Motivirani morajo biti tudi za spoštovanje programa, ki ponuja "virtualne" nagrade za dobro opravljeno delo. Z drugimi besedami, celo napol neodvisna uporaba katere koli aplikacije zahteva raven delovanja in motivacije, ki je precej nad ravnjo mnogih otrok z avtizmom.
- Aplikacije so namenjene poučevanju posebnih veščin, kot so ustrezna socialna komunikacija, prepoznavanje izraza obraza in očesni stik. Čeprav so nekateri otroci bolj pripravljeni na interakcijo z robotom kot s človekom, še ni jasno, ali bodo ti otroci lahko svoje interaktivne veščine prenesli na človeške igralce.
- Aplikacije še niso integrirane v najbolj tipične nastavitve. Medtem ko nekateri terapevti in nekatere šole začenjajo sprejemati tehnologijo, je dolga pot še dolga.