Vsebina
Razumevanje negativne napovedne vrednosti (NPV) je lahko zmedeno. Je pa pomemben del razumevanja kakovosti in natančnosti medicinskih preiskav. Negativna napovedna vrednost vam pove, kaj pomeni, če testirate negativno na bolezen. Je pokazatelj, kako natančen je ta negativni rezultat testa. Z drugimi besedami, pove vam, kako verjetno je to dejansko nimate bolezni.Negativna napovedna vrednost je opredeljena kot število resničnih negativov (ljudi, ki testirajo negativno in niso okuženi), deljeno s skupnim številom ljudi, ki testirajo negativno. Razlikuje se glede na občutljivost testa, specifičnost testa in razširjenost bolezni, kot lahko vidite v spodnjem primeru. Zaradi odvisnosti od razširjenosti bolezni v skupnosti, v kateri delajo, je ugotovitev negativne napovedne vrednosti zapletena. Večina zdravnikov vam ne more preprosto dati številke negativne napovedne vrednosti, ko se podate na kateri koli test, tudi če poznajo občutljivost in specifičnost.
Primer
Če ima test klamidije 80-odstotno občutljivost in 80-odstotno specifičnost v populaciji 100 z razširjenostjo klamidije 10%:
- 8 od 10 resničnih pozitivnih rezultatov je pozitivno
- 72 od 90 resničnih negativov je negativno
Od 74 negativnih testov je 82 resničnih negativov, 2 pa lažno negativnih. Zato bi bila NPV 97% (72/74). 97% ljudi, ki testirajo negativno, bi bilo dejansko negativno za klamidijo. Nasprotno pa, če je isti test podan populaciji s prevalenco klamidije 40: 32 od 40 resnično pozitivnih testov pozitiven test
40 od 60 resnično negativnih testov je negativno Od 48 negativnih testov jih je 8 lažno negativnih. To pomeni, da je negativna napovedna vrednost 83% (40/48).
Kako različni dejavniki vplivajo na negativno napovedno vrednost
Negativna napovedna vrednost gredol ker je bolezen pogostejša v populaciji. Nasprotno pa pozitivna napovedna vrednost narašča.
Podobno se pri testih visoke občutljivosti negativna napovedna vrednost poveča. To je zato, ker je manj lažnih negativov. (Več ljudi, ki so pozitivno pozitivni na testu visoke občutljivosti.) Nasprotno pa so testi visoke specifičnosti pomembnejši za pozitivno napovedno vrednost. S temi testi manj lažnih pozitivnih rezultatov. Večja kot je specifičnost, več ljudi je negativno na testu.